Industrie
Im Werk zahlt sich KI dort aus, wo Daten aus der Halle auf Entscheidungen im Büro treffen
Die Stiftung AI Business Center (AIBC) ist ein Thinktank und Beratungspartner, der Geschäftsleitungen von Unternehmen aus Bau, Industrie und technischen Dienstleistungen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz so einzusetzen, dass sie messbare Ergebnisse liefert und Wettbewerbsvorteile schafft. In der Industrie beginnen wir dort, wo aus Produktionsdaten Entscheidungen werden.
Die Automatisierung der Halle ist nicht mehr das einzige Thema. Zum Thema ist das Büro geworden, das sie steuert
Industriebetriebe automatisieren ihre Produktion seit Jahren. Die Arbeit, die über die Marge entscheidet, findet jedoch immer öfter außerhalb der Linie statt: in Kalkulationen, Aufträgen, Planung, Reklamationen, Instandhaltung und Berichterstattung. Dort durchläuft eine Information mehrere Systeme und mehrere Abteilungen, und jede benennt dieselben Dinge anders.
Wie Kosten entstehen
Kosten entstehen im Werk an den Schnittstellen: ein Auftrag, der mit unvollständiger Spezifikation vom Vertrieb in die Produktion geht; eine Störung, deren Historie an drei Orten liegt; ein Energieverbrauch, den niemand einer Linie und einer Schicht zugeordnet hat. KI-Werkzeuge können diese Schnittstellen abdichten, aber nur, wenn der Prozess einen Verantwortlichen hat und die Daten gemeinsame Bezeichnungen tragen.
Deshalb arbeiten wir in der Industrie mit der Methode der semantischen Transformation, also der Ordnung von Begriffen, Prozessen und Daten eines Unternehmens, sodass Menschen, Sprachmodelle und Berichte an die Geschäftsleitung sie gleich verstehen.
Segmente
- Produktionsbetriebe: Kalkulationen, Aufträge, Qualität, Wissen der Prozessingenieure.
- Logistik und Lager: Ausnahmen im Warenfluss, Kommunikation mit Spediteuren und Kunden.
- Energie und Medien im Werk: Zuordnung des Verbrauchs zu Prozessen, Berichterstattung, Umweltziele.
- Facility Management: Meldungen, Prüfungen, Historie von Objekten und Anlagen.
Was die Stiftung für die Industrie tut
- Audit und Strategie: wo KI im Werk begründet ist und wo es besser ist, auf Ordnung in den Daten zu warten. KI-Audit und Strategie
- Semantische Transformation: Prozessbeschreibungen, ein gemeinsames Vokabular für Systeme und Abteilungen, ein Bericht für die Geschäftsleitung. Semantische Transformation
- Compliance: welche KI-Anwendungen im Werk Maßnahmen nach den Vorschriften erfordern und ab wann. Compliance und ESG
- Finanzierung: Projekte zu Digitalisierung, Energieeffizienz und Kompetenzen in öffentlichen Programmen. Fördermittel und Finanzierung
- Kompetenzen: Programme für das Büro, Prozessingenieure, Instandhaltung und Führungskräfte. GenAI-Kompetenz
Die Stiftung ist anbieterneutral: Wir verkaufen weder Lizenzen noch Implementierungen. Wir stehen auf der Seite der Geschäftsleitung — wir helfen, den Auftragnehmer auszuwählen, Anforderungen und Kriterien festzulegen, das Vergabeverfahren oder die Ausschreibung durchzuführen sowie Angebote und die Qualität der Auftragnehmer zu bewerten. Die Entscheidung trifft die Geschäftsleitung.
Häufige Fragen
Führt die Stiftung Systeme für vorausschauende Instandhaltung oder maschinelles Sehen ein?
Nein. Wir helfen zu beurteilen, ob eine solche Lösung im konkreten Werk begründet ist, ob die Daten dafür bereit sind, wie sich die Wirkung messen lässt und welche Anforderungen an den Anbieter zu stellen sind. Die Einführung übernimmt der Technologieanbieter, ein Integrator oder die Instandhaltung und IT des Werks.
Womit sollte ein Werk beginnen?
Mit einem Prozess, in dem die Arbeit mangels Information stockt: Bearbeitung von Meldungen und Reklamationen, Erstellung von Angeboten und Kalkulationen, Übergabe eines Auftrags zwischen Abteilungen oder Berichterstattung über den Energieverbrauch. Diese Prozesse haben Daten in den Systemen des Unternehmens und einen Verantwortlichen. Die Wirkung lässt sich daher leicht messen.
Sind Produktionsdaten sofort für KI geeignet?
Selten. Derselbe Parameter heißt in verschiedenen Systemen unterschiedlich, und ein Teil des Wissens steht nur in Notizbüchern und in den Köpfen der Meister. Gartner prognostizierte (Februar 2025), dass Unternehmen bis Ende 2026 60 % der KI-Projekte ohne KI-taugliche Daten aufgeben werden. Deshalb ordnen wir zuerst Begriffe und Quellen.
Beginnen wir mit einem Gespräch
Wählen wir einen Prozess, in dem die Arbeit im Werk mangels Information stockt. Vereinbaren Sie ein Gespräch.