Wie wir unterstützen

Was Sprachmodelle über Ihr Unternehmen sagen, wenn ein Kunde sie nach einem Lieferanten fragt

Die Stiftung AI Business Center (AIBC) ist ein Thinktank und Beratungspartner, der Geschäftsleitungen von Unternehmen aus Bau, Industrie und technischen Dienstleistungen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz so einzusetzen, dass sie messbare Ergebnisse liefert und Wettbewerbsvorteile schafft. Die Markenanalyse in Sprachmodellen misst, wie Modelle ein Unternehmen beschreiben und empfehlen.

Die Suchmaschine ist nicht mehr der alleinige Ort, an dem Kunden eine Marke kennenlernen. Die Antworten der Modelle sind dazu geworden

Eine Beschaffungsabteilung, die einen Lieferanten für Fassadensysteme, HLK-Anlagen oder ein Bauunternehmen für eine Halle sucht, beginnt immer öfter mit einer Frage an ein Sprachmodell. Das Modell antwortet mit einer Liste von Unternehmen und einer kurzen Beschreibung zu jedem. Ein Unternehmen, das auf dieser Liste fehlt oder falsch beschrieben ist, kann verlieren, bevor das Verkaufsgespräch beginnt.

Das Problem, das wir lösen

Die meisten Unternehmen wissen nicht, was Sprachmodelle über ihre Marke, ihre Produkte und ihre Mitarbeitenden sagen. Sie wissen auch nicht, aus welchen Quellen diese Antworten stammen und warum das Modell einen Wettbewerber empfiehlt. Ohne Messung lässt sich das nicht steuern.

Was wir untersuchen

Sichtbarkeit in den Entscheidungsphasen: ob das Unternehmen erscheint, wenn der Kunde erst nach einer Lösung sucht, wenn er Lieferanten vergleicht und wenn er eine bestimmte Marke prüft.
Wer statt des Unternehmens empfohlen wird und warum: welche Wettbewerber in den Antworten erscheinen und auf Grundlage welcher Quellen.
Falschaussagen: fehlerhafte Angaben über das Unternehmen, seine Eigentümer und seine Produkte sowie deren wahrscheinliche Quellen.
Fehlende Dokumente: was Modelle suchen, aber in den Inhalten des Unternehmens nicht finden: Parameter, technische Datenblätter, Referenzen, Antworten auf typische Fragen.
Andere Sprachen: dasselbe Protokoll in den Sprachen der Märkte, auf denen das Unternehmen verkauft oder aus denen seine Kunden kommen.
Kategorie und Branche: wie Modelle die Kategorie verstehen, in der das Unternehmen im Wettbewerb steht, und ob sie es der richtigen Branche zuordnen.
Vergleich mit Wettbewerbern: dieselbe Kennzahl für mehrere Unternehmen der Kategorie, berechnet mit demselben Protokoll.
Veränderung über die Zeit: wie sich die Ergebnisse zwischen den Messungen verändern, nach Änderungen an Inhalten und Daten des Unternehmens.

Wir führen die Analyse mit dem Forschungswerkzeug Semantio durch und interpretieren die Ergebnisse gemeinsam mit dem Team des Unternehmens. Die Empfehlungen betreffen Inhalte und Daten, die das Unternehmen selbst kontrolliert: Website, Produktbeschreibungen, Dokumentation, Fachpublikationen.

Ein Beispiel aus unserer Forschung

In einer Studie der Stiftung für einen Hersteller von Gebäudetechnik (2026) haben wir fünf KI-Systemen aus zwei Kategorien, KI-Suche und generativen Assistenten, 26 Frageszenarien gestellt: insgesamt 130 Abfragen. In 30 Antworten auf Fragen ohne Markennennung tauchte das Unternehmen kein einziges Mal auf. In 100 Antworten auf Fragen mit Markennennung tauchte es 92-mal auf. 14 der 130 Antworten enthielten Falschaussagen über das Unternehmen, seine Mitarbeitenden oder Produkte; 9 davon stuften wir nach Prüfung als wesentlich ein.

Studie der Stiftung AI Business Center, 2026, anonymisierte Daten. Dies ist kein Marktranking und kein Marktanteil.

Das Problem ist nicht das Ansehen des Unternehmens, sondern die Verbindung zur Kategorie: Die Modelle kennen die Marke, wenn der Kunde sie nennt, schlagen sie aber nicht vor, wenn er nach einer Lösung fragt.

Anwendungen in der Realwirtschaft

Leistungsbeschreibungen, an denen Modelle mitschreiben. Planer, Generalunternehmer und Auftraggeber beginnen eine technische Beschreibung immer öfter mit dem Entwurf eines KI-Assistenten. Wir messen, was Modelle in solche Entwürfe schreiben: welche Produkte sie als Leitprodukt nennen und wie oft, welche Parameter sie als Standard annehmen, wo Fehler bei Normen und Klassen oder einschränkende Festlegungen auftreten. Die Ergebnisse ordnen wir in einem Fehlerregister und helfen, die Fehler an der Quelle zu korrigieren. Einen Platz in der Leistungsbeschreibung versprechen wir nicht. Das Phänomen beschreiben wir in der Analyse Leistungsbeschreibungen aus Sprachmodellen.
Partnernetz und lokale Sichtbarkeit. Ob Modelle autorisierte Händler, Installateure und Servicebetriebe des Unternehmens nennen, wenn ein Kunde nach einer Lösung in seiner Region fragt.
Profile von Vertragspartnern. Wie Modelle Unternehmen beschreiben, mit denen das Unternehmen zusammenarbeitet oder im Wettbewerb steht. Wir untersuchen Unternehmen, keine Personen.
Fassungen in anderen Sprachen. Wie die Marke in Antworten in den Sprachen der Teams ausländischer Investoren und Generalunternehmer erscheint.
Regelmäßiges Monitoring. Dieselbe Messung in festem Rhythmus wiederholt, um die Wirkung von Änderungen an Inhalten und Daten des Unternehmens zu sehen.

Warum Umfang und Wiederholbarkeit

Die Antwort eines Modells ist nicht fest: Dieselbe Frage, zweimal gestellt, kann zwei verschiedene Listen von Unternehmen ergeben. Deshalb beweist eine einzelne Frage an einen einzelnen Assistenten nichts. Wir stellen dieselbe Anfrage vielen Assistenten, mehrmals, speichern den vollständigen Text jeder Antwort und wenden in den folgenden Messungen dasselbe Protokoll an. Erst dann ist ein Unterschied zwischen zwei Messungen eine Veränderung und kein Zufall.

Warum das Teil derselben Methode ist

Dasselbe Vokabular des Unternehmens entscheidet über zwei Dinge: ob ein Modell das Unternehmen einem Kunden korrekt empfehlen kann und ob es seine Arbeit ausführen kann. Deshalb ist die Markenanalyse die nach außen gerichtete Seite der semantischen Transformation, also der Ordnung von Begriffen, Prozessen und Daten eines Unternehmens, sodass Menschen, Sprachmodelle und Berichte an die Geschäftsleitung sie gleich verstehen. Das Ergebnis der Analyse ist die externe Kennzahl im KI-Wertbericht für die Geschäftsleitung, in der Gruppe „Marke nach außen“.

Was im Unternehmen bleibt

ein Analysebericht mit den Antworten der Modelle und ihrer Interpretation,
eine Liste der Fehler in der Beschreibung des Unternehmens mit Korrekturempfehlungen,
ein Bezugspunkt für die folgenden Messungen,
die Kennzahl „Marke nach außen“ für den Bericht an die Geschäftsleitung.

Für Partner der Stiftung

Partner der Stiftung erhalten Zugang zum Forschungswerkzeug Semantio zu Vorzugsbedingungen und früheren Zugang zu neuen Funktionen im Rahmen des Programms für frühen Zugang für Partner.

Häufige Fragen

Wozu braucht ein Industrie- oder Bauunternehmen eine Markenanalyse in Sprachmodellen?

Weil Einkäufer, Investoren, Planer und Beschaffungsabteilungen die Suche nach einem Lieferanten immer öfter mit einer Frage an ein Sprachmodell beginnen. Beschreibt das Modell das Unternehmen falsch oder kennt es nicht, verliert das Unternehmen seinen Platz auf der engeren Auswahlliste, bevor jemand seine Website aufruft.

Mit welchem Werkzeug wird die Analyse durchgeführt?

Mit dem Forschungswerkzeug Semantio. Es stellt Sprachmodellen Fragensätze, die echten Kundenanfragen entsprechen, und wertet die Antworten aus: Präsenz der Marke, Art der Beschreibung, Empfehlungen, Wettbewerber und Fehler. Die Auswertung interpretiert das Team der Stiftung.

Soll die Untersuchung modellgenerierter Leistungsbeschreibungen helfen, Ausschreibungen zu gewinnen?

Nein. Wir untersuchen, was Sprachmodelle in Entwürfe von Leistungsbeschreibungen schreiben, und helfen, Fehler zu Produkten und Parametern des Unternehmens zu korrigieren. Der Inhalt der Leistungsbeschreibung gehört ihrem Verfasser, die Wahl des Angebots dem Auftraggeber. Dasselbe Phänomen beschreiben wir für Auftraggeber und Planer, die fehlerhafte Festlegungen vermeiden wollen.

Zu welchen Bedingungen nutzen Partner der Stiftung das Werkzeug?

Partner der Stiftung erhalten Zugang zum Forschungswerkzeug Semantio zu Vorzugsbedingungen und früheren Zugang zu neuen Funktionen im Rahmen des Programms für frühen Zugang für Partner. Andere Unternehmen nutzen die Analyse als eigenständige Leistung.

Beginnen wir mit einer Analyse

Der erste Schritt ist eine Analyse mit den Fragen, die die Kunden des Unternehmens tatsächlich stellen. Sprechen wir über die Analyse.