Jak pomagamy

Co modele językowe mówią o firmie, kiedy klient pyta je o dostawcę

Fundacja AI Business Center (AIBC) to think tank i partner doradczy, który pomaga zarządom firm z budownictwa, przemysłu i usług technicznych wdrażać sztuczną inteligencję tak, by dawała mierzalny wynik i budowała przewagę konkurencyjną. Badanie marki w modelach językowych mierzy, jak modele opisują i rekomendują firmę.

Wyszukiwarka przestała być jedynym miejscem, w którym klient poznaje markę. Stały się nim odpowiedzi modeli

Dział zakupów, który szuka dostawcy systemów elewacyjnych, instalacji HVAC albo wykonawcy hali, coraz częściej zaczyna od pytania zadanego modelowi językowemu. Model odpowiada listą firm i krótkim opisem każdej z nich. Firma, której nie ma na tej liście albo która jest opisana błędnie, może przegrać, zanim zacznie się rozmowa handlowa.

Problem, który rozwiązujemy

Większość firm nie wie, co modele językowe mówią o ich marce, produktach i ludziach. Nie wie też, z jakich źródeł te odpowiedzi pochodzą i dlaczego model poleca konkurenta. Bez pomiaru nie da się tym zarządzać.

Co badamy

Widoczność na etapach decyzji: czy firma pojawia się, gdy klient dopiero szuka rozwiązania, gdy porównuje dostawców i gdy sprawdza konkretną markę.
Kto jest polecany zamiast firmy i dlaczego: którzy konkurenci pojawiają się w odpowiedziach i na podstawie jakich źródeł.
Nieprawdy: błędne informacje o firmie, jej właścicielach i produktach oraz ich prawdopodobne źródła.
Brakujące dokumenty: czego modele szukają, a czego nie znajdują w treściach firmy: parametrów, kart technicznych, referencji, odpowiedzi na typowe pytania.
Inne języki: ten sam protokół zadany w językach rynków, na których firma sprzedaje albo z których przychodzą jej klienci.
Kategoria i branża: jak modele rozumieją kategorię, w której firma konkuruje, i czy przypisują ją do właściwej branży.
Porównanie z konkurencją: ta sama miara dla kilku firm z kategorii, liczona tym samym protokołem.
Zmiana w czasie: jak wyniki zmieniają się między pomiarami, po zmianach w treściach i danych firmy.

Badanie prowadzimy narzędziem Semantio i interpretujemy wyniki z zespołem firmy. Rekomendacje dotyczą treści i danych, które firma sama kontroluje: strony, opisów produktów, dokumentacji, publikacji eksperckich.

Przykład z badania

W badaniu Fundacji dla producenta instalacji dla budownictwa (2026) zadaliśmy 26 scenariuszy pytań pięciu systemom AI z dwóch kategorii, wyszukiwarce z AI i asystentom generatywnym: razem 130 sond. W 30 odpowiedziach na pytania, w których nie padała nazwa marki, firma nie pojawiła się ani razu. W 100 odpowiedziach na pytania z nazwą marki pojawiła się w 92. 14 ze 130 odpowiedzi zawierało nieprawdę o firmie, jej ludziach lub produktach; 9 z nich po weryfikacji uznaliśmy za istotne.

Badanie Fundacji AI Business Center, 2026, dane zanonimizowane. To nie jest ranking rynkowy ani udział w rynku.

Problem nie leży w opinii o firmie, lecz w skojarzeniu z kategorią: modele znają markę, gdy klient ją wymieni, ale nie podsuwają jej, gdy klient pyta o rozwiązanie.

Zastosowania w twardym biznesie

Specyfikacje współpisane przez modele. Projektanci, generalni wykonawcy i zamawiający coraz częściej zaczynają opis techniczny od szkicu asystenta AI. Mierzymy, co modele wpisują do takich szkiców: kto jest wzorem i jak często, jakie parametry uznają za domyślne, gdzie pojawiają się błędy norm i klas albo zapisy zawężające wybór. Porządkujemy wyniki w rejestr błędów i pomagamy prostować je u źródła. Nie obiecujemy miejsca w specyfikacji; zjawisko opisujemy w analizie Specyfikacje współpisane przez modele językowe.
Sieć partnerska i widoczność lokalna. Czy modele wskazują autoryzowanych dealerów, instalatorów i serwisy firmy, gdy klient pyta o rozwiązanie w swoim regionie.
Profile firm-kontrahentów. Jak modele opisują firmy, z którymi firma współpracuje lub konkuruje; badamy firmy, nie osoby.
Wersje w innych językach. Jak marka wygląda w odpowiedziach w językach zespołów inwestorów i generalnych wykonawców z zagranicy.
Monitor cykliczny. Ten sam pomiar powtarzany w stałym rytmie, żeby widzieć skutek zmian w treściach i danych firmy.

Dlaczego skala i powtarzalność

Odpowiedź modelu nie jest stała: to samo pytanie zadane dwa razy może dać dwie różne listy firm. Dlatego jedno pytanie zadane jednemu asystentowi niczego nie dowodzi. Zadajemy to samo polecenie wielu asystentom, kilkukrotnie, zapisujemy pełną treść każdej odpowiedzi i stosujemy ten sam protokół w kolejnych pomiarach. Dopiero wtedy różnica między pomiarami jest zmianą, a nie przypadkiem.

Dlaczego to jest część tej samej metody

Ten sam słownik firmy decyduje o dwóch rzeczach: czy model potrafi poprawnie polecić firmę klientowi i czy potrafi wykonać jej pracę. Dlatego badanie marki jest kierunkiem „na zewnątrz” transformacji semantycznej, czyli uporządkowania nazw, procesów i danych firmy tak, by rozumiał je człowiek, model językowy i raport zarządu. Wynik badania jest zewnętrzną miarą w raporcie wartości AI dla zarządu, w grupie „marka na zewnątrz”.

Co zostaje w firmie

raport z badania z odpowiedziami modeli i ich interpretacją,
lista błędów w opisie firmy z rekomendacjami korekt,
punkt odniesienia do kolejnych pomiarów,
miara „marka na zewnątrz” do raportu zarządczego.

Dla Partnerów Fundacji

Partnerzy Fundacji otrzymują dostęp do narzędzia Semantio na preferencyjnych warunkach oraz wcześniejszy dostęp do nowych funkcji w ramach programu wczesnego dostępu dla Partnerów.

Najczęstsze pytania

Po co firmie przemysłowej albo budowlanej badanie marki w modelach językowych?

Bo kupujący, inwestorzy, projektanci i działy zakupów coraz częściej zaczynają szukanie dostawcy od pytania zadanego modelowi językowemu. Jeżeli model opisuje firmę błędnie albo jej nie zna, firma traci miejsce na krótkiej liście, zanim ktokolwiek wejdzie na jej stronę.

Jakim narzędziem prowadzone jest badanie?

Narzędziem badawczym Semantio, które zadaje modelom językowym zestawy pytań odpowiadających realnym zapytaniom klientów i analizuje odpowiedzi: obecność marki, sposób opisu, rekomendacje, konkurentów i błędy. Badanie interpretuje zespół Fundacji.

Czy badanie specyfikacji ma pomóc firmie wygrywać przetargi?

Nie. Badamy, co modele językowe wpisują do szkiców specyfikacji, i pomagamy prostować błędy dotyczące produktów i parametrów firmy. Treść specyfikacji należy do jej autora, a wybór oferty do zamawiającego. To samo zjawisko opisujemy dla zamawiających i projektantów, którzy chcą uniknąć błędnych zapisów.

Na jakich warunkach Partnerzy Fundacji korzystają z narzędzia?

Partnerzy Fundacji otrzymują dostęp do narzędzia Semantio na preferencyjnych warunkach oraz wcześniejszy dostęp do nowych funkcji w ramach programu wczesnego dostępu dla Partnerów. Pozostałe firmy korzystają z badania jako z osobnej usługi.

Zacznijmy od diagnozy

Pierwszym krokiem jest badanie na zestawie pytań, które zadają klienci firmy. Porozmawiajmy o badaniu.