Przemysł
W zakładzie AI zwraca się tam, gdzie dane z hali spotykają się z decyzjami biura
Fundacja AI Business Center (AIBC) to think tank i partner doradczy, który pomaga zarządom firm z budownictwa, przemysłu i usług technicznych wdrażać sztuczną inteligencję tak, by dawała mierzalny wynik i budowała przewagę konkurencyjną. W przemyśle zaczynamy od miejsc, w których dane z produkcji zamieniają się w decyzje.
Automatyzacja hali przestała być jedynym tematem. Stało się nim biuro, które nią zarządza
Zakłady przemysłowe od lat automatyzują produkcję. Tymczasem praca, która decyduje o marży, coraz częściej dzieje się poza linią: w wycenach, zamówieniach, planowaniu, reklamacjach, utrzymaniu ruchu i raportowaniu. Tam informacja przechodzi przez kilka systemów i kilka działów, a każdy z nich nazywa te same rzeczy inaczej.
Mechanizm kosztu
Koszt w zakładzie powstaje na stykach: zlecenie, które przechodzi z handlu do produkcji z niepełną specyfikacją; awaria, której historia jest w trzech miejscach; zużycie energii, którego nikt nie przypisał do linii i zmiany. Narzędzia AI mogą te styki uszczelnić, ale tylko jeśli proces ma właściciela, a dane mają wspólne nazwy.
Dlatego w przemyśle pracujemy metodą transformacji semantycznej, czyli uporządkowania nazw, procesów i danych firmy tak, by rozumiał je człowiek, model językowy i raport zarządu.
Segmenty
- Zakłady produkcyjne: wyceny, zlecenia, jakość, wiedza technologów.
- Logistyka i magazyny: wyjątki w przepływie towarów, komunikacja z przewoźnikami i klientami.
- Energia i media w zakładzie: przypisanie zużycia do procesów, raportowanie, cele środowiskowe.
- Facility management: zgłoszenia, przeglądy, historia obiektu i urządzeń.
Co robi Fundacja dla przemysłu
- Audyt i strategia: gdzie AI ma uzasadnienie w zakładzie, a gdzie lepiej poczekać na porządek w danych. Audyt i strategia AI
- Transformacja semantyczna: opis procesów, wspólny słownik dla systemów i działów, raport dla zarządu. Transformacja semantyczna
- Zgodność: które zastosowania AI w zakładzie wymagają działań wynikających z przepisów i od kiedy. Zgodność i ESG
- Finansowanie: projekty cyfryzacji, efektywności energetycznej i kompetencji w programach publicznych. Dotacje i finansowanie
- Kompetencje: programy dla biura, technologów, utrzymania ruchu i kadry kierowniczej. Kompetencje GenAI
Fundacja jest neutralna wobec dostawców technologii: nie sprzedajemy licencji ani wdrożeń. Działamy po stronie zarządu — pomagamy wybrać wykonawcę, przygotować wymagania i kryteria, przeprowadzić postępowanie lub przetarg, ocenić oferty i jakość wykonawców. Decyzję podejmuje zarząd.
Najczęstsze pytania
Czy Fundacja wdraża systemy predykcyjnego utrzymania ruchu albo wizji maszynowej?
Nie. Pomagamy ocenić, czy takie rozwiązanie ma uzasadnienie w konkretnym zakładzie, czy dane są do tego gotowe, jak zmierzyć efekt i jakie wymagania postawić dostawcy. Wdrożenie wykonuje dostawca technologii, integrator albo dział utrzymania ruchu i IT zakładu.
Od czego zakład powinien zacząć?
Od jednego procesu, w którym praca staje z braku informacji: obiegu zgłoszeń i reklamacji, przygotowania ofert i wycen, przekazania zlecenia między działami albo raportowania zużycia energii. Te procesy mają dane w systemach firmy i właściciela, więc łatwo zmierzyć efekt.
Czy dane z produkcji nadają się do AI od razu?
Rzadko. Ten sam parametr ma różne nazwy w różnych systemach, a część wiedzy jest tylko w zeszytach i głowach brygadzistów. Gartner przewidywał w lutym 2025 roku, że do końca 2026 roku firmy porzucą 60% projektów AI bez danych gotowych dla AI. Dlatego najpierw porządkujemy nazwy i źródła.
Zacznijmy od rozmowy
Wybierzmy jeden proces, w którym praca w zakładzie staje z braku informacji. Umów rozmowę.