Wie wir unterstützen

Bevor das Unternehmen ein weiteres Werkzeug anschafft, sollte die Geschäftsleitung wissen, wo es sich auszahlt

Die Stiftung AI Business Center (AIBC) ist ein Thinktank und Beratungspartner, der Geschäftsleitungen von Unternehmen aus Bau, Industrie und technischen Dienstleistungen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz so einzusetzen, dass sie messbare Ergebnisse liefert und Wettbewerbsvorteile schafft. KI-Audit und Strategie beantworten die Frage, in welche Prozesse sich Investitionen lohnen und in welche nicht.

Die KI-Strategie ist nicht mehr Sache der IT-Abteilung. Sie ist zum Investitionsplan der Geschäftsleitung geworden

Entscheidungen über künstliche Intelligenz fallen heute meist im Gespräch mit einem Anbieter: Jemand führt ein Werkzeug vor, jemand anderes schafft Lizenzen an, und nach einem Quartal kann niemand sagen, was daraus folgt. Das Audit kehrt die Reihenfolge um. Wir beginnen bei Prozessen, Kosten und Risiken des Unternehmens. Das Werkzeug wählen wir zuletzt.

Das Problem, das wir lösen

In Bau- und Industrieunternehmen sind nicht die Lizenzen am teuersten, sondern Fehlentscheidungen: eine Einführung in einem Prozess, den niemand beschrieben hat, ein Pilotprojekt ohne Messung, ein Projekt auf Daten, die sich nicht verwenden lassen. Gartner prognostizierte (Februar 2025), dass Unternehmen bis Ende 2026 60 % der KI-Projekte ohne KI-taugliche Daten aufgeben werden. Das Audit soll solche Projekte erkennen, bevor sie das Budget aufzehren.

Was wir tun

Prozessprüfung. Mit den Prozessverantwortlichen gehen wir wiederkehrende Aufgaben durch: im Büro, in der Produktion, in der Logistik, auf der Baustelle und im Kundenservice.
Bewertung auf drei Achsen. Jeder Kandidat wird nach Wert, Umsetzbarkeit und Risiko bewertet, auch nach dem rechtlichen Risiko.
Wahl des Weges zur KI. Wir prüfen, welcher der drei Wege zu den Daten des Prozesses passt: öffentliche Werkzeuge, Unternehmens-Cloud oder eigene Instanz. Datensouveränität und eigene KI-Instanz
Karte der Informationsreibung. Wir zeigen, wo die Arbeit mangels Daten, Regeln oder Entscheidungen stockt und wer sie wieder in Gang bringen kann.
Wirtschaftlichkeitsbegründung. Für ausgewählte Prozesse beschreiben wir die Kosten, den erwarteten Effekt als Spanne* und die Messung mit Daten aus den Systemen des Unternehmens.
Maßnahmenplan. Reihenfolge der Einführungen, Startbedingungen, Rollen auf Seiten des Unternehmens und ein Briefing für die IT-Abteilung.

Wo das Unternehmen den Verbrauch von Energie und Material oder das Abfallaufkommen erfasst, prüfen wir auch, ob dieselben Daten KI-Anwendungen speisen können, die Ziele der Kreislaufwirtschaft unterstützen. Das kann im Gespräch mit einer Förderstelle ein Argument sein.

* Werte prozessabhängig; Bestätigung im Audit.

Was im Unternehmen bleibt

eine Liste der Prozesse, geordnet nach Wert, Umsetzbarkeit und Risiko,
eine Karte der Informationsreibung mit Verantwortlichen,
eine Wirtschaftlichkeitsbegründung für die Prozesse, die wir für ein Pilotprojekt empfehlen,
ein Maßnahmenplan für die nächsten Quartale mit den Entscheidungen, die die Geschäftsleitung treffen muss,
eine Empfehlung: umsetzen, erst ordnen oder stoppen.

Einen Teil des Audits führen wir nach der Methode der semantischen Transformation durch, also der Ordnung von Begriffen, Prozessen und Daten eines Unternehmens, sodass Menschen, Sprachmodelle und Berichte an die Geschäftsleitung sie gleich verstehen. So hat die Strategie von Anfang an ein gemeinsames Vokabular und Verantwortliche für die Kennzahlen.

Der erste Schritt

Meist ist der erste Schritt die 30-Tage-Reifegradanalyse. Braucht die Geschäftsleitung sofort eine breitere Strategie, beginnen wir mit einem Gespräch über den Umfang: die Zahl der Abteilungen, Standorte und Prozesse. Umfang und Abrechnungsform hängen von diesen drei Zahlen ab.

Häufige Fragen

Worin unterscheidet sich ein KI-Audit vom Angebot eines Softwareanbieters?

Ein Anbieter zeigt, was sein Produkt kann. Das Audit beginnt bei den Prozessen des Unternehmens und endet mit einer Empfehlung, die auch „nicht einführen“ oder „erst die Daten ordnen“ lauten kann. Die Stiftung verkauft keine Lizenzen. Das Ergebnis des Audits hängt deshalb nicht davon ab, was wir im Angebot haben.

Braucht das Audit Zugriff auf die Systeme des Unternehmens?

Im mit dem Unternehmen vereinbarten Umfang. Wir arbeiten mit Interviews mit Prozessverantwortlichen, mit einer Stichprobe von Dokumenten und Daten, die das Unternehmen selbst auswählt, und mit den Systemdaten, die wir für die Messung des Ausgangszustands brauchen. Den Umfang des Zugriffs genehmigen die Verantwortlichen für Sicherheit und Datenschutz.

Enthält das Ergebnis des Audits ein Einsparversprechen?

Nicht als Garantie. Das Potenzial geben wir als Spanne an, die vom Prozess und vom Ausgangspunkt abhängt. Bestätigt wird es durch eine Messung vorher und nachher im Pilotprojekt. Jede Zahl im Bericht stützt sich auf Daten des Unternehmens oder auf eine beschriebene Studie.

Wie lange dauert das Audit?

Meist beginnen wir mit der 30-Tage-Reifegradanalyse. Eine Strategie für die gesamte Organisation mit mehreren Abteilungen oder Standorten planen wir nach der Analyse. Erst sie zeigt, wie viele Prozesse eine Untersuchung lohnen.

Beginnen wir mit einer Analyse

Ein Prozess, ein Verantwortlicher und ein Ausgangszustand genügen für den Anfang. Sprechen wir über die Analyse.