Transformation
Was die Geschäftsleitung jedes Quartal sieht, wenn sie fragt, was KI bringt und kostet
Der KI-Wertbericht für die Geschäftsleitung ist ein Quartalsbericht in fünf Kennzahlengruppen, nämlich Wert, Kosten, Qualität, Compliance und Marke nach außen, in dem jede Kennzahl einen Verantwortlichen im Unternehmen hat. Die Stiftung AI Business Center (AIBC) ist ein Thinktank und Beratungspartner, der Geschäftsleitungen von Unternehmen aus Bau, Industrie und technischen Dienstleistungen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz so einzusetzen, dass sie messbare Ergebnisse liefert und Wettbewerbsvorteile schafft.
Der KI-Bericht ist nicht mehr die Präsentation eines Pilotprojekts. Er ist zu einer Position im Quartalsbericht der Geschäftsleitung geworden
Sprachmodelle erzeugen immer mehr Inhalte. Die Geschäftsleitung braucht Zahlen. Laut McKinsey, The State of AI 2026, sehen 8 von 10 Beschäftigten Zeitgewinne durch GenAI; nur 4 von 10 Unternehmen sehen eine Wirkung auf das operative Ergebnis (EBIT). Der KI-Wertbericht beantwortet die Frage, die in jeder Sitzung der Geschäftsleitung gestellt wird: Was bringt es, was kostet es, und halten wir die Vorschriften ein?
Er bildet die vierte Stufe der semantischen Transformation, also der Ordnung von Begriffen, Prozessen und Daten eines Unternehmens, sodass Menschen, Sprachmodelle und Berichte an die Geschäftsleitung sie gleich verstehen. Den ganzen Weg vom KI-Einsatz bis zu diesem Bericht beschreibt die Seite Von KI zu BI.
5 Kennzahlengruppen
| Gruppe | Beispielkennzahlen | Verantwortliche im Unternehmen |
|---|---|---|
| Wert | Prozesszeit vorher und nachher, Durchsatz, Zahl der Vorgänge pro Person | Leitung der Abteilung, die den Prozess führt |
| Kosten | tatsächlich genutzte Lizenzen, Kosten pro Aufgabe; Tokens nur dort, wo nach Nutzung abgerechnet wird | Finanzen, IT |
| Qualität | Korrekturen, Rückfragen, Reklamationen zu Inhalten, die mit GenAI erstellt wurden | Prozessverantwortliche, Qualität |
| Compliance | Maßnahmen zur Förderung der KI-Kompetenz des Personals (Art. 4 AI Act), Kundenkontaktpunkte mit Transparenzpflichten (Art. 50), KI-Anwendungsregister des Unternehmens | Compliance, Recht |
| Marke nach außen | Präsenz, Beschreibung und Empfehlungen der Marke in Sprachmodellen | Marketing, Vertrieb |
Das KI-Anwendungsregister ist eine Managementpraxis, keine gesetzliche Pflicht für alle. Die Gruppe „Marke nach außen“ speisen wir mit der Markenanalyse in Sprachmodellen.
Wie der Bericht entsteht
- Definitionen. Gemeinsam mit den Verantwortlichen legen wir für jede Kennzahl Definition, Datenquelle und Häufigkeit fest.
- Ausgangszustand. Wir messen die Werte vor der Veränderung, auf Basis von Daten aus den Systemen des Unternehmens, nicht von Selbstauskünften.
- Briefing für die IT. Wir beschreiben, was das Dashboard zeigen soll, aus welchen Quellen und mit welchen Abnahmekriterien.
- Quartalsprüfung. Wir interpretieren die Ergebnisse, benennen die Ursachen von Abweichungen und empfehlen Entscheidungen.
Wer was tut
| Rolle | wer | verantwortlich für |
|---|---|---|
| Empfänger | Geschäftsleitung, Aufsichtsrat | Entscheidungen auf Basis des Berichts |
| Kennzahlenverantwortlicher | Abteilungsleitung | Definition und Qualität der Kennzahl |
| Prozessübersetzer | Mitarbeitende der Abteilungen | Pflege der Beschreibungen, auf die sich die Kennzahlen stützen |
| Architekt und Interpret | Stiftung AI Business Center | Definitionen, Briefing, Interpretation, Empfehlungen |
| BI-Umsetzung | IT des Unternehmens oder benannter Partner | Datenmodell und Dashboard |
Wir führen keine BI-Werkzeuge ein. Wir legen fest, was und wie gemessen wird.
Was im Unternehmen bleibt
Ein Kennzahlenvokabular mit Verantwortlichen, ein Briefing für die IT-Abteilung und ein Quartalsbericht mit Interpretation und Empfehlungen. Das Dashboard bleibt in den Systemen des Unternehmens, sodass das Unternehmen den Bericht selbst führen kann.
Der Bericht ist ein natürlicher Teil der Zusammenarbeit als Partner der Stiftung.
Häufige Fragen
Ist der KI-Wertbericht die Einführung eines BI-Systems?
Nein. Wir definieren die Kennzahlen, ihre Verantwortlichen und die Datenquellen und interpretieren die Ergebnisse. Datenmodell und Dashboard baut die IT-Abteilung des Unternehmens oder ein von ihm benannter Partner auf Basis unseres Briefings. Das Unternehmen kann den Bericht in einem Werkzeug führen, das es bereits nutzt.
Warum werden KI-Kosten nicht in Tokens gerechnet?
Tokens sind nur dort ein gutes Maß, wo das Unternehmen nach Nutzung bezahlt, etwa bei API-Integrationen und Agenten. Bei Lizenzen pro Arbeitsplatz zahlt das Unternehmen für den Platz; die richtigen Kennzahlen sind dann tatsächlich genutzte Lizenzen und Kosten pro Aufgabe.
Wer im Unternehmen ist für die Kennzahlen verantwortlich?
Jede Kennzahl hat einen Verantwortlichen im Unternehmen, meist eine Abteilungsleitung, die für ihre Definition und die Datenqualität einsteht. Prozessübersetzer pflegen die Beschreibungen, auf die sich die Kennzahlen stützen. Die Geschäftsleitung nutzt den Bericht.
Ab wann ist der Bericht sinnvoll?
Ab dem Zeitpunkt, an dem das Unternehmen beschriebene und verknüpfte Prozesse sowie ein gemeinsames Kennzahlenvokabular hat, also nach der zweiten und dritten Stufe. Vorher lassen sich Kompetenz und Werkzeugnutzung berichten, aber nicht der Wert in den Prozessen.
Beginnen wir mit einer Analyse
Der Bericht ist sinnvoll, wenn die Prozesse benannt und verknüpft sind. Die 30-Tage-Reifegradanalyse zeigt, wie weit das Unternehmen von diesem Punkt entfernt ist. Sprechen wir über die Analyse.