Stiftung AI Business Center
Künstliche Intelligenz, die messbare Ergebnisse liefert und Ihr Unternehmen wettbewerbsfähiger macht
Die Stiftung AI Business Center ist ein Thinktank und Beratungspartner, der Geschäftsleitungen von Unternehmen aus Bau, Industrie und technischen Dienstleistungen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz so einzusetzen, dass sie messbare Ergebnisse liefert und Wettbewerbsvorteile schafft. Zuerst zeigen wir, wo KI Kosten senkt, Zeit spart oder den Vertrieb stärkt. Dann messen wir das Ergebnis und begleiten die Umsetzung auf der Seite der Geschäftsleitung.
KI ist nicht mehr nur eine Spielerei. Sie ist ein Posten in der Gewinn- und Verlustrechnung geworden
Geschäftsleitungen von Bau- und Industrieunternehmen fragen nicht mehr, ob sie künstliche Intelligenz nutzen sollen. Sie fragen, was sie kostet, was sie in Zahlen bringt und ob das Unternehmen auf der richtigen Seite der Vorschriften steht. Auf diese drei Fragen antwortet die Stiftung AI Business Center.
Wir arbeiten mit Unternehmen der Realwirtschaft: Generalunternehmern, Installationsbetrieben, Herstellern von Fertigteilen, Produktionsbetrieben, Betreibern in Logistik, Energie und Medien im Werk sowie Facility Management, Planungsbüros und Technologieanbietern für diese Branchen.
Was die Geschäftsleitung sieht, wenn sie auf die Zahlen schaut
Beschäftigte nutzen Werkzeuge der generativen KI immer häufiger, doch im Ergebnis des Unternehmens zeigt sich das nicht. Laut McKinsey, The State of AI 2026, sehen 8 von 10 Beschäftigten Zeitgewinne durch GenAI; nur 4 von 10 Unternehmen sehen eine Wirkung auf das operative Ergebnis (EBIT).
Die Lücke schließt sich nicht von selbst. Eine Studie von BetterUp Labs und dem Stanford Social Media Lab vom September 2025 zeigte: 4 von 10 Büroangestellten erhielten im letzten Monat KI-generierte Inhalte, die sie korrigieren oder verwerfen mussten. Ein schneller geschriebenes Dokument kommt als zusätzliche Arbeit zum Absender zurück.
Polen startet von einem niedrigen Niveau. Laut Eurostat (Daten für 2025) nutzen 8,4 % der polnischen Unternehmen mit 10 und mehr Beschäftigten KI, gegenüber rund 20 % im EU-Durchschnitt. Der Rückstand des Marktes öffnet ein Fenster: Unternehmen, die ihre Prozesse jetzt ordnen, müssen die Fehler anderer nicht wiederholen.
KI erzeugt, Semantik ordnet, BI weist den Wert aus
Sprachmodelle erzeugen immer mehr Inhalte. Die Geschäftsleitung braucht Zahlen. Dazwischen liegt die Schicht, die wir aufbauen: Namen, Verantwortliche und Definitionen, die die Arbeit mit KI messbar machen.
Diese Arbeit nennen wir semantische Transformation: die Ordnung von Begriffen, Prozessen und Daten eines Unternehmens, sodass Menschen, Sprachmodelle und Berichte an die Geschäftsleitung sie gleich verstehen. Wir führen keine BI-Werkzeuge ein. Wir legen fest, was und wie gemessen wird; das Dashboard baut die IT-Abteilung des Unternehmens oder ein von ihm benannter Partner. Den gesamten Weg, von der KI-Nutzung bis zu den Kennzahlen im Bericht an die Geschäftsleitung, beschreibt die Seite Von KI zu BI.
4 Säulen der Unterstützung
- KI-Audit und Strategie: wo KI geschäftlich begründet ist und wo man besser darauf verzichtet.
- Semantische Transformation und Umsetzung: von der Kompetenz des Teams bis zum KI-Wertbericht für die Geschäftsleitung.
- AI Act und ESG-Compliance: was heute gilt, was ein Datum hat, was das Unternehmen betrifft und was nicht.
- Fördermittel und Finanzierung: Abgleich des Vorhabens mit öffentlichen Programmen und Vorbereitung des Antrags.
Das gesamte Leistungsspektrum, darunter den AIBC-Zertifizierungspfad, GenAI-Kompetenz, Datensouveränität und eigene KI-Instanz und die Markenanalyse in Sprachmodellen, beschreibt die Seite Wie wir unterstützen.
Die 4 Stufen: von der Kompetenz zum Ergebnis
Die semantische Transformation hat vier Stufen. Jede hat einen anderen Käufer, ein anderes Budget und ein anderes Ergebnis, das im Unternehmen bleibt.
- Kompetenz: Die Mitarbeitenden verstehen, wie generative KI funktioniert und welche Regeln für die Arbeit mit Daten gelten.
- Benennung: Die Prozesse in den Abteilungen sind benannt und beschrieben, und in jeder Abteilung arbeitet ein Prozessübersetzer.
- Verknüpfung: Das Unternehmen hat ein gemeinsames Vokabular, Datenverantwortliche und Definitionen der Kennzahlen über Abteilungen und Werkzeuge hinweg.
- Wertmessung: Die Geschäftsleitung erhält jedes Quartal einen KI-Wertbericht mit fünf Gruppen von Kennzahlen.
Der Einstieg ist die 30-Tage-Reifegradanalyse. Sie zeigt, auf welcher Stufe das Unternehmen steht und wo es beginnen sollte.
Recht: was heute gilt und was ein Datum hat
Der AI Act, die Verordnung (EU) 2024/1689, geändert durch die Verordnung (EU) 2026/1744, den sogenannten AI Omnibus, gilt seit dem 2. August 2026 grundsätzlich, einschließlich der Transparenzpflichten nach Art. 50. Die nächsten Termine:
| Datum | was gilt |
|---|---|
| 2. Dezember 2026 | Ende der Übergangsfrist für die maschinenlesbare Kennzeichnung von Inhalten durch Anbieter von KI-Werkzeugen |
| 2. August 2027 | Pflichten der Anbieter von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck, die vor dem 2. August 2025 in Verkehr gebracht wurden |
| 2. Dezember 2027 | Pflichten für Hochrisiko-Systeme nach Anhang III |
Wir ordnen, statt Angst zu machen. Die Einzelheiten, auch das, was die Vorschriften nicht verlangen, beschreibt die Analyse AI Act in Kommunikation und Vertrieb.
Für wen wir arbeiten
Positionen und Analysen
Wir veröffentlichen gezeichnete und datierte Analysen zu Markt, Technologie und Recht.
Häufige Fragen
Was macht die Stiftung AI Business Center?
Wir beraten Geschäftsleitungen von Unternehmen aus Bau, Industrie und technischen Dienstleistungen, die wollen, dass künstliche Intelligenz einen messbaren Effekt bringt und rechtskonform ist. Wir bieten Audit und Strategie, semantische Transformation, Vorbereitung auf den AI Act, Unterstützung bei der Finanzierung und Kompetenzentwicklung. Wir veröffentlichen gezeichnete Analysen zu Markt und Recht.
Verkauft die Stiftung Software oder Lizenzen?
Nein. Die Stiftung ist anbieterneutral: Wir verkaufen weder Lizenzen noch Implementierungen. Wir stehen auf der Seite der Geschäftsleitung — wir helfen, den Auftragnehmer auszuwählen, Anforderungen und Kriterien festzulegen, das Vergabeverfahren oder die Ausschreibung durchzuführen sowie Angebote und die Qualität der Auftragnehmer zu bewerten. Die Entscheidung trifft die Geschäftsleitung. Wir beschreiben Prozesse, definieren Kennzahlen und erstellen ein Briefing, auf dessen Grundlage die IT-Abteilung des Unternehmens oder ein von ihm benannter Partner die Lösung baut.
Womit beginnt die Zusammenarbeit?
Mit einem Gespräch und in den meisten Fällen mit der 30-Tage-Reifegradanalyse. Sie endet mit genau einer Empfehlung an die Geschäftsleitung: umsetzen, erst ordnen oder stoppen. Weitere Schritte starten wir nur dort, wo die Analyse einen Prozess, einen Verantwortlichen und einen messbaren Effekt gezeigt hat.
Beginnen wir mit einem Gespräch
Eine Stunde Gespräch mit der Geschäftsleitung genügt, um festzustellen, ob das Unternehmen eine Analyse, Ordnung in den Prozessen oder eine Vorbereitung auf die Vorschriften braucht. Gespräch vereinbaren.