Industrie
Im Produktionsbetrieb bestimmt oft eine Kalkulation die Marge, die nur ein einziger Prozessingenieur beherrscht
Die Stiftung AI Business Center (AIBC) ist ein Thinktank und Beratungspartner, der Geschäftsleitungen von Unternehmen aus Bau, Industrie und technischen Dienstleistungen dabei unterstützt, künstliche Intelligenz so einzusetzen, dass sie messbare Ergebnisse liefert und Wettbewerbsvorteile schafft. In Produktionsbetrieben beginnen wir mit dem Weg von der Anfrage zum Auftrag.
Die Produktionslinie ist nicht mehr der Engpass. Zum Engpass ist das Büro vor der Linie geworden
Viele Werke haben eine automatisierte Produktion und ein Büro, das von Hand arbeitet. Eine Anfrage läuft durch Vertrieb, Prozesstechnik, Planung und Einkauf. Die Entscheidung über Preis und Liefertermin hängt vom Wissen eines oder zweier Prozessingenieure ab. Sind sie ausgelastet, wartet das Angebot. Irren sie sich, zeigt sich der Fehler in der Halle oder in einer Reklamation.
Wie Kosten und Risiken entstehen
- Kalkulationen von Sonderanfragen, die von der Verfügbarkeit weniger Personen abhängen,
- Aufträge, die mit unvollständiger Spezifikation an die Produktion gehen,
- Reklamationen, deren Ursache in der Information liegt und nicht in der Technik,
- Wissen von Prozessingenieuren und Vorarbeitern, das in keinem System festgehalten ist,
- derselbe Parameter mit unterschiedlichen Namen im Vertriebssystem, im ERP und in der technischen Dokumentation.
Anfragen kommen immer öfter mit einer Spezifikation, deren erste Fassung ein KI-Assistent auf Kundenseite erstellt hat. Parameter, Normen und Verweise auf bestimmte Hersteller sollten Sie in einer solchen Anfrage prüfen, bevor sie in die Kalkulation gehen. Das Phänomen beschreiben wir in der Analyse Leistungsbeschreibungen aus Sprachmodellen.
Der erste Schritt
Der Weg einer Anfrageart bis zum Auftrag: vom Eingang der Anfrage über Kalkulation und Bestätigung bis zur Übergabe an die Arbeitsvorbereitung. Wir messen die Zeit und die Zahl der Rückfragen, beschreiben den Prozess mit seinem Verantwortlichen und wählen einen Prozessübersetzer in der Prozesstechnik oder im Vertrieb.
Was die Stiftung tut
- 30-Tage-Reifegradanalyse: Reifegradkarte, Karte der Reibungsstellen zwischen Abteilungen, Spezifikation des Pilotprojekts.
- Semantische Transformation, also die Ordnung von Begriffen, Prozessen und Daten eines Unternehmens, sodass Menschen, Sprachmodelle und Berichte an die Geschäftsleitung sie gleich verstehen: ein gemeinsames Vokabular für Produkt, Auftrag und Parameter in Vertrieb, Prozesstechnik und Produktion.
- GenAI-Kompetenz: Programme für Vertrieb, Prozesstechnik, Planung und Qualität.
- KI-Wertbericht für die Geschäftsleitung: Zeit von der Anfrage bis zum Angebot, Nacharbeit, Reklamationen mit informationsbedingter Ursache.
Häufige Fragen
Welchen Prozess im Werk sollte man zuerst ordnen?
Meist die Kalkulation von Sonderanfragen oder die Übergabe des Auftrags vom Vertrieb an die Arbeitsvorbereitung. Beide Prozesse haben einen Verantwortlichen, Daten in den Systemen und eine messbare Durchlaufzeit. Von ihrer Qualität hängen die Marge und die Zahl der Reklamationen ab.
Gilt das für Schwerindustrie, verarbeitende Industrie und Leichtindustrie gleichermaßen?
Der Mechanismus ist derselbe: Das Wissen darüber, wie das Werk kalkuliert, plant und Probleme löst, steckt in den Köpfen weniger Personen. Prozesse und Daten unterscheiden sich. Deshalb führen wir die Analyse immer an den Prozessen des konkreten Werks durch und nicht an einer Branchenvorlage.
Wie kann ein Werk die Wirkung messen?
An der Zeit von der Anfrage bis zum Angebot, an der Zahl der Rückfragen zwischen Abteilungen, am Anteil der Aufträge, die mit unvollständiger Spezifikation übergeben werden, und an der Zahl der Reklamationen mit informationsbedingter Ursache. Gemessen wird vorher und nachher mit Daten aus den Systemen des Werks.
Beginnen wir mit einer Analyse
Sprechen wir über den Weg von der Anfrage zum Auftrag in Ihrem Werk.